Selektiv Attrition i Psykologiska Experiment

I psykologiska försök beskriver selektiv uttänkning att vissa människor tenderar att vara mer benägna att släppa ut en studie än andra. Denna tendens kan hota validiteten av ett psykologiskt experiment.

När data samlas in på två eller flera punkter i tid under ett experiment kommer det naturligtvis att finnas personer som börjar en studie men sedan upptäcker att de inte kan fortsätta. Att släppa ut en studie kan ske av många olika orsaker och kan uppstå både i experimentell och longitudinell design.

Det är viktigt att notera att selektiv avgång inte betyder att vissa människor är mer benägna att sluta en studie. I stället innebär det helt enkelt att det finns en tendens för att människor kan avsluta ett experiment av olika skäl.

orsaker

De främsta anledningarna till att människor släpper ut forskningsstudier kallas ibland de fyra M:

1. Motivering: Ibland förlorar man helt enkelt motivationen för att fortsätta ett experiment. De blir uttråkade och förlorar intresse eller hittar andra saker som de föredrar.
2. Rörlighet: I andra fall flyttar människor ut ur området och kan helt enkelt inte längre fortsätta i studien av geografiska skäl. Detta gäller speciellt under longitudinella studier. När forskare försöker hitta de ursprungliga deltagarna kan de upptäcka att många har flyttat och inte kan hittas.
3. Sjuklighet: Sjukdom kan också hindra människor från att delta i forskning och kan leda dem att släppa ut en studie. Deltagare kan uppleva korta episoder av sjukdom som hindrar dem från att delta i kritiska punkter i studien, medan andra kan utveckla allvarliga sjukdomar eller missbruk av återkommande sjukdomar som förhindrar ytterligare deltagande.
4. Dödlighet: Slutligen försvinner deltagarna ibland innan forskningsstudierna avslutas. Detta gäller särskilt för longitudinella studier som är inriktade på åldrande vuxna.

Attrition Bias

Medan selektiv avgång inte medför att vissa typer av deltagare är mer benägna att släppa ut en studie kan utslag ge upphov till en forskningsperspektiv när de personer som förtid avslutar en studie är fundamentalt annorlunda än de som kvarstår i studien.

När detta händer slutar forskarna med en slutlig studiegrupp som är helt annorlunda än det ursprungliga provet. På grund av skillnaderna mellan det ursprungliga provet och den slutgiltiga gruppen av deltagare kan något som kallas förslagsfördom påverka resultaten av studien.

Det är emellertid viktigt att notera att om det inte finns några systematiska skillnader mellan dem som slutför en studie och de som släpper ut, kommer resultaten inte att påverkas av förslitningsförspänningen.

Hot mot giltighet

När vissa grupper av individer släpper ut en studie kan utslag också påverka resultatet. Eftersom den slutgiltiga gruppen av deltagare inte längre korrekt återspeglar det ursprungliga representativa provet, kan resultaten inte generaliseras till en större population.

Föreställ dig att forskare gör en longitudinell studie om hur hjärtutövning påverkar kognitiv funktion som människor åldras. Forskarna börjar sin studie genom att samla in data från ett representativt urval av medelålders vuxna mellan 40 och 45 år. Under de närmaste årtiondena fortsätter forskarna periodiskt att samla in data om aerobic fitness och kognitiv funktion hos deras ursprungliga prov.

Selektiv slitning kommer att hända naturligt med en studie som uppträder över en så lång tid. Vissa deltagare kommer att flytta, vissa kommer att förlora intresse, vissa med lider av sjukdom, och vissa kommer även att gå förbi.

Men vad händer om vissa grupper av individer blir mer benägna att selektivt slita? Antag att änkor tenderar att släppa ut ur studien oftare än de som har en efterlevande make. Eftersom det slutliga provet saknar data från denna grupp, kan det inte längre återspegla de tendenser som finns i den totala befolkningen som helhet, vilket hotar den externa validiteten av studien och gör det svårt att generalisera resultaten till hela befolkningen.

Intern validitet kan också vara ett problem med att det finns olika avgångshastigheter mellan kontrollgrupperna och experimentgrupperna. Om forskare genomför ett experiment på behandling av ångest kan resultaten av studien vara förspänd om personer i försöksgruppen faller ut i högre grad än de i kontrollgruppen.

Tänk om till exempel omräkningshastigheten beror på ångest som hindrar deltagarna från att slutföra studien. Eftersom försöksgruppen innehåller en högre andel individer som gynnats av behandlingen, kommer resultaten att vara förspända och föreslå att behandlingen kanske var effektivare än vad som verkligen var.

Ett ord från Verywell

En del avgång är bara naturlig i psykologi studier. Mycket höga utsläppsnivåer kan dock skada resultatets giltighet. Forskning har också visat att selektiv avgång kan också påverka forskningsresultat. I en studie, till exempel, fann forskare att avledning ledde till överskattningar av effekterna av behandlingen.