Tvärsnittsforskningsmetod Hur fungerar det?

En tvärsnittsstudie innebär att man tittar på personer som skiljer sig åt en viktig egenskap vid en viss tidpunkt. Uppgifterna samlas samtidigt från personer som liknar andra egenskaper men skiljer sig åt i en nyckelfaktor såsom ålder, inkomstnivå eller geografisk plats. Deltagare delas vanligtvis i grupper som kallas kohorter. Forskare kan till exempel skapa kohorter av deltagare som är på 20-talet, 30-talet och 40-talet.

Hur och när tvärsektionsstudier används

Denna typ av studie använder olika grupper av människor som skiljer sig åt i variabeln av intresse men som delar andra egenskaper som socioekonomisk status, utbildningsbakgrund och etnicitet. Tvärsnittsstudier används ofta i utvecklingspsykologi, men denna metod används också på många andra områden, inklusive samhällsvetenskap och utbildning.

Forskare som studerar utvecklingspsykologi kan till exempel välja grupper av personer som är anmärkningsvärt lika på de flesta områden men skiljer sig endast i åldern. Genom att göra detta kan eventuella skillnader mellan grupper förmodligen hänföras till åldersskillnader snarare än till andra variabler.

Tvärsnittsstudier är observatoriska och är kända som beskrivande forskning, inte orsakssamband eller relationell, vilket innebär att du inte kan använda dem för att bestämma orsaken till något, till exempel en sjukdom. Forskare registrerar informationen som finns i en befolkning, men de manipulerar inte variabler.

Denna typ av forskning kan användas för att beskriva egenskaper som existerar i ett samhälle, men att inte bestämma orsakssamband mellan olika variabler. Denna metod används ofta för att göra inferenser om möjliga relationer eller för att samla in preliminära data för att stödja ytterligare forskning och experiment.

De definierande egenskaperna hos tvärsektionsstudier

Några av de viktigaste egenskaperna hos en tvärsnittsstudie är:

Studien sker vid en enda tidpunkt
Det innebär inte att man manipulerar variabler
Det gör det möjligt för forskare att titta på många egenskaper samtidigt (ålder, inkomst, kön etc.)
Det brukar användas för att titta på de rådande egenskaperna i en given population
Det kan ge information om vad som händer i en nuvarande befolkning

Tänk på en tvärsnittsstudie som en ögonblicksbild av en viss grupp människor vid en given tidpunkt. Till skillnad från longitudinella studier som tittar på en grupp människor under en längre tid används tvärsnittsstudier för att beskriva vad som händer i nuet.

Denna typ av forskning används ofta för att bestämma de rådande egenskaperna hos en befolkning vid en viss tidpunkt. Till exempel kan en tvärsnittsstudie användas för att avgöra om exponering för specifika riskfaktorer kan korrelera med specifika resultat.

En forskare kan samla in tvärsnittsdata om tidigare rökvanor och nuvarande diagnoser av lungcancer. Medan denna typ av studie inte kan visa orsak och effekt kan det ge en snabb titt på korrelationer som kan existera vid en viss punkt.

Till exempel kan forskare upptäcka att personer som rapporterade att delta i vissa hälsoproblem också hade större sannolikhet att diagnostiseras med specifika sjukdomar. Medan en tvärsnittsstudie inte kan bevisa förvisso att dessa beteenden orsakade tillståndet, kan sådana studier peka på ett förhållningsarbete som undersöker ytterligare.

Fördelar med tvärsektionsstudier

Några av fördelarna med tvärsnittsstudier är:

De är billiga och snabba. Tvärsnittsstudier är vanligtvis relativt billiga och tillåter forskare att samla in mycket information ganska snabbt. Data erhålls ofta med hjälp av självrapporteringsundersökningar och forskare kan sedan samla stora mängder information från en stor grupp deltagare.
De tillåter olika variabler. Forskare kan samla in uppgifter om vissa olika variabler för att se hur skillnader i kön, ålder, utbildningsstatus och inkomst kan korrelera med den kritiska variabeln av intresse.
De bana väg för vidare studier. Även om tvärsnittsstudier inte kan användas för att bestämma orsakssamband, kan de ge ett användbart springbräda för vidare forskning. När man tittar på en folkhälsoproblem, t.ex. om ett visst beteende kan vara kopplat till en viss sjukdom, kan forskare använda en tvärsnittsstudie för att leta efter ledtrådar som kommer att fungera som ett användbart verktyg för att styra ytterligare experimentella studier. Forskare kan till exempel vara intresserade av att lära sig hur övning påverkar kognitiv hälsa som människor åldras. De kan samla in data från olika åldersgrupper om hur mycket motion de får och hur bra de utför på kognitiva tester. Att utföra en sådan studie kan ge forskare ledtrådar om vilka träningsformer som kan vara mest fördelaktiga för kognitiv hälsa och inspirera till ytterligare experimentell forskning om ämnet.

Utmaningar av tvärsektionsstudier

Några av de potentiella utmaningarna av tvärsnittsstudier är:

Hitta specifika deltagare: Medan designen låter relativt enkelt, kan det vara svårt att hitta deltagare som är mycket lika, utom i en viss variabel. Tvärsnittsstudier kräver generellt ett stort antal deltagare, så det är mer sannolikt att det kommer att finnas små skillnader mellan deltagarna. Medan sådana skillnader kan verka små, kan de påverka studiernas resultat.
Kohortskillnader: Grupper kan påverkas av kohortskillnader som uppstår på grund av de särskilda erfarenheterna hos en unik grupp människor. Personer födda under samma period kan dela viktiga historiska erfarenheter, men personer i den gruppen som är födda i en viss geografisk region får dela erfarenheter som begränsas enbart till deras fysiska läge. Personer som levde under invasionen av Pearl Harbor, Vietnam eller 9/11 kan ha delat upplevelser som gör att de skiljer sig från andra åldersgrupper, till exempel.

Tvärsnittet mot longitudinella studier

Denna typ av forskning skiljer sig från longitudinella studier eftersom tvärsnittsstudier är utformade för att se på en variabel vid en viss tidpunkt. Longitudinella studier innebär att flera åtgärder vidtas under en längre tid.

Som du kanske kan tänka dig, längdstudier tenderar att kräva mer resurser och är ofta dyrare än tvärsnittsresurser. De är också mer benägna att bli influerade av det som kallas selektiv avgång, vilket innebär att vissa individer helt enkelt är mer benägna att släppa ut en studie än andra, vilket kan påverka studiens giltighet.

En av fördelarna med tvärsnittsstudier är att eftersom data samlas in på en gång är det mindre troligt att deltagarna kommer att avsluta studien innan uppgifterna är fullt insamlade.

Ett ord från Verywell

Tvärsnittsstudier kan vara ett användbart forskningsverktyg inom många områden inom hälsovetenskap. Genom att lära sig mer om vad som händer i en viss befolkning, är forskare bättre i stånd att förstå förhållanden som kan förekomma mellan vissa variabler och utveckla ytterligare studier som utforskar dessa förhållanden i större utsträckning.