Positivt prediktivt värde och testresultat

Det positiva prediktiva värdet (PPV) berättar hur sannolikt det är att du faktiskt har en sjukdom om du testar positiv för den. Det definieras som antalet sanna positiva (personer som testar positiva som har sjukdomen) dividerat med det totala antalet personer som testar positivt. Det varierar med testkänslighet, testspecificitet och förekomst av sjukdomar.
Du kan se hur dessa aspekter ändrar ett tests PPV i exemplet nedan. PPV är en tuff sak för läkare att uppskatta, vilket kan vara svårt för patienterna. Det beror dock mycket högt på förekomsten av sjukdomar i de samhällen där de arbetar. Att känna känsligheten och specificiteten är inte tillräckligt för att berätta vad PPV är. Du måste också ha en bra bild av hur vanlig sjukdomen är som du testar för. 

exempel

Tänk dig att ett klamyditest har 80% känslighet och 80% specificitet. I en population på 100 med en prevalens av klamydia på 10%
8/10 sanna positiva kommer att testa positivt
72/90 sanna negativ kommer att testa negativa
Av 26 positiva tester är 8 sanna positiva. 18 är falskt positiva. Därför skulle det positiva prediktiva värdet (PPV) vara 31% (8/26). Endast en tredjedel av de som testar positivt skulle faktiskt ha chlamydia.
Å andra sidan, om förekomsten av klamydia var 30%:
24/30 sanna positiva skulle testa positivt
56/70 sanna negativ skulle testa negativa.
I denna situation skulle PPV vara 24/38 = 63%. Två tredjedelar av befolkningstestet positivt skulle ha ett korrekt testresultat. 
Vad sägs om ett test som är 80% sens. och 95% spec. i 20% befolkningen?
16/20 true + testar +
76/80 true - testet -
Och PPV skulle vara 16/20 = 80%

Faktorer som ökar PPV

Öka andelen sanna positiva och test PPV kräver en eller båda två saker. Testet kan ha en hög specificitet. De flesta människor som inte hade chlamydia skulle testa negativa. Då skulle det finnas väldigt få falska positiva. Det andra som ökar testet PPV är hög förekomst. Ju större andel människor som smittas, desto högre är PPV. 
I de flesta fall föredrar alla att bara öka testspecificiteten. Att ha fler människor är sjuka bara för att förbättra prestanda hos ett diagnostiskt test är något kontraintuitivt.